Context Engineer: บทบาทใหม่ที่คนทำ AI ต้องรู้จัก เมื่อ Prompt Engineering ไม่เพียงพออีกต่อไป
Context engineering is the delicate art and science of filling the context window with just the right information for the next step. — Andrej Karpathy
Featured AI & LLM Insights
Explore the most impactful AI research, LLM advancements, and security strategies. This section highlights key articles, expert insights, and cutting-edge trends shaping the future of AI.
Google launches Antigravity, the ultimate AI IDE for devs!
Google DeepMind ปล่อยของเล่นใหม่มาอีกแล้ว! 🔥 ชื่อว่า Antigravity เป็น Agentic development platform ตัวใหม่ที่น่าสนใจมาก ๆ เห็นแล้วต้องรีบมาแชร์เลย มีใครไปลองเล่นกันมาแล้วบ้าง?
Red Teaming for LLMs (Part 3: Advanced Techniques and Emerging Practices)
ส่วนที่สามของ Red Teaming สำหรับ LLM วิเคราะห์เทคนิคปรปักษ์ขั้นสูงและวิธีการที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ได้แก่ prompt หลายขั้นตอน กลยุทธ์ adversarial เชิง generative การอัตโนมัติด้วย deep learning กรอบทดสอบนวัตกรรม และกรณีศึกษาจากโลกจริง
Red Teaming for LLMs (Part 2: Advanced Methodologies and Technical Strategies)
การทำ Red Teaming กับ LLM อย่างเข้มข้นต้องผสานการวางแนวทางและขั้นตอนปฏิบัติ เทคนิคโจมตีจำลอง และกรณีใช้งานจริงเข้าด้วยกัน เพื่อค้นหาช่องโหว่ เปรียบเทียบกับมาตรการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ทั่วไป ประเมินความทนทานของระบบ และพิจารณาประเด็นทางจริยธรรมพร้อมขอบเขตการใช้งาน ก่อนจะนำผลสรุปไปปรับปรุงระบบให้มั่นคง เชื่อถือได้ และพร้อมรับมือการโจมตีในระยะยาว
Red Teaming for LLMs (Part 1: Introduction)
Red Teaming คือการทดสอบความปลอดภัยเชิงรุก โดยทีมจำลองเป็นผู้โจมตี (Red Team) เพื่อค้นหาช่องโหว่ในระบบ แผน หรือแนวป้องกันขององค์กร เปรียบเสมือนการซ้อมรบที่เลียนแบบภัยคุกคามจริงในสภาพควบคุม เป้าหมายคือการเปิดโปงจุดอ่อนและเสริมความแข็งแกร่งให้การป้องกัน ก่อนที่ผู้ไม่หวังดีจะพบเจอและใช้ประโยชน์
Buile a Simple MCP Server
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ทรัพยากรน้อยและมีประสิทธิภาพจากศูนย์ พร้อมคำแนะนำทีละขั้นตอนที่ละเอียด ตัวอย่างปฏิบัติ และการประยุกต์ใช้งานในสถานการณ์จริง
Real-World Applications and Benefits of MCP
MCP ทำให้การรวม AI เป็นไปอย่างมีมาตรฐานผ่านการเชื่อมโยงโมเดลกับข้อมูลภายนอก ช่วยให้ได้ผู้ช่วยเสมือนที่มีความชาญฉลาด การพัฒนารวดเร็วและกระบวนการทำงานที่ปลอดภัยและยืดหยุ่น
การทำงานของ MCP – ส่วนประกอบและสถาปัตยกรรม
โปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) เชื่อมต่อระบบ AI โดยใช้รูปแบบการสนทนาที่มีโครงสร้างระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ ผ่านการใช้เครื่องมือเฉพาะ ทรัพยากร และพรอมต์ MCP รับประกันความชัดเจน ประสิทธิภาพ และความสามารถในการขยายตัวในอุตสาหกรรมต่างๆ
Introduction to The Model Context Protocol (MCP)
แนะนำ Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลสากลที่ช่วยให้งานผสานรวม AI ง่ายขึ้น เพิ่มความสามารถขยาย ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และลดต้นทุนการพัฒนา