Context Engineer: บทบาทใหม่ที่คนทำ AI ต้องรู้จัก เมื่อ Prompt Engineering ไม่เพียงพออีกต่อไป
Context engineering is the delicate art and science of filling the context window with just the right information for the next step. — Andrej Karpathy
AI & LLM Insights
Stay updated on AI advancements, LLM models, and security in production. Explore expert insights, deep dives, and the latest trends shaping the future of AI.
Google launches Antigravity, the ultimate AI IDE for devs!
Google DeepMind ปล่อยของเล่นใหม่มาอีกแล้ว! 🔥 ชื่อว่า Antigravity เป็น Agentic development platform ตัวใหม่ที่น่าสนใจมาก ๆ เห็นแล้วต้องรีบมาแชร์เลย มีใครไปลองเล่นกันมาแล้วบ้าง?
Red Teaming for LLMs (Part 3: Advanced Techniques and Emerging Practices)
ส่วนที่สามของ Red Teaming สำหรับ LLM วิเคราะห์เทคนิคปรปักษ์ขั้นสูงและวิธีการที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ได้แก่ prompt หลายขั้นตอน กลยุทธ์ adversarial เชิง generative การอัตโนมัติด้วย deep learning กรอบทดสอบนวัตกรรม และกรณีศึกษาจากโลกจริง
Red Teaming for LLMs (Part 2: Advanced Methodologies and Technical Strategies)
การทำ Red Teaming กับ LLM อย่างเข้มข้นต้องผสานการวางแนวทางและขั้นตอนปฏิบัติ เทคนิคโจมตีจำลอง และกรณีใช้งานจริงเข้าด้วยกัน เพื่อค้นหาช่องโหว่ เปรียบเทียบกับมาตรการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ทั่วไป ประเมินความทนทานของระบบ และพิจารณาประเด็นทางจริยธรรมพร้อมขอบเขตการใช้งาน ก่อนจะนำผลสรุปไปปรับปรุงระบบให้มั่นคง เชื่อถือได้ และพร้อมรับมือการโจมตีในระยะยาว
Red Teaming for LLMs (Part 1: Introduction)
Red Teaming คือการทดสอบความปลอดภัยเชิงรุก โดยทีมจำลองเป็นผู้โจมตี (Red Team) เพื่อค้นหาช่องโหว่ในระบบ แผน หรือแนวป้องกันขององค์กร เปรียบเสมือนการซ้อมรบที่เลียนแบบภัยคุกคามจริงในสภาพควบคุม เป้าหมายคือการเปิดโปงจุดอ่อนและเสริมความแข็งแกร่งให้การป้องกัน ก่อนที่ผู้ไม่หวังดีจะพบเจอและใช้ประโยชน์
Buile a Simple MCP Server
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ทรัพยากรน้อยและมีประสิทธิภาพจากศูนย์ พร้อมคำแนะนำทีละขั้นตอนที่ละเอียด ตัวอย่างปฏิบัติ และการประยุกต์ใช้งานในสถานการณ์จริง
Real-World Applications and Benefits of MCP
MCP ทำให้การรวม AI เป็นไปอย่างมีมาตรฐานผ่านการเชื่อมโยงโมเดลกับข้อมูลภายนอก ช่วยให้ได้ผู้ช่วยเสมือนที่มีความชาญฉลาด การพัฒนารวดเร็วและกระบวนการทำงานที่ปลอดภัยและยืดหยุ่น
การทำงานของ MCP – ส่วนประกอบและสถาปัตยกรรม
โปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) เชื่อมต่อระบบ AI โดยใช้รูปแบบการสนทนาที่มีโครงสร้างระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ ผ่านการใช้เครื่องมือเฉพาะ ทรัพยากร และพรอมต์ MCP รับประกันความชัดเจน ประสิทธิภาพ และความสามารถในการขยายตัวในอุตสาหกรรมต่างๆ
Introduction to The Model Context Protocol (MCP)
แนะนำ Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลสากลที่ช่วยให้งานผสานรวม AI ง่ายขึ้น เพิ่มความสามารถขยาย ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และลดต้นทุนการพัฒนา